我正在寻找一种有效的算法来检查一个点是否在3D中的另一个点附近。sqrt((x2-x1)^2+(y2-y1)^2+(z2-z1)^2)这似乎并不太快，实际上我不需要这么大的精度。我还能怎么做？ 最佳答案 对距离求平方，并放弃对sqrt()的调用，这样会快得多:(((x2-x1)^2+(y2-y1)^2+(z2-z1)^2当然，在许多情况下，至少可以提前计算出radius*radius并存储为例如squaredRadius。 关于algorithm-3D中点A是否靠近点B-距离检查，我们在

我在做一个项目SFML/C++，我需要生成一个图来连接它们之间的障碍物以方便寻路，所以我有兴趣生成一个导航网格，我将应用boostA*算法。有点像这样:但是我在使用BoostGraphLibrary实现它时遇到了很多问题(如果您有一个更合适的库，我很感兴趣)。首先，我创建一个具有适当结构的adjacency_list:structWayPoint{sf::Vector2fpos;};structWayPointConnection{floatdist;};typedefboost::adjacency_listWayPointGraph;typedefWayPointGraph::ve

我有boost变体类型定义:typedefboost::variantVariantType;我想对其执行加/减/乘/除操作。以添加类为例。问题是如果向VariantType添加新类型，例如std::string，则必须使用新类型更新Add类。structAdd:publicboost::static_visitor{templateToperator()(Ta,Tb)const{returna+b;}floatoperator()(inta,floatb)const{returna+b;}floatoperator()(floata,intb)const{returna+b;}dou

我创建了一个源自二维图像的规则网格，即每个像素都有一个顶点。每四个像素有两个三角形，所以我在右上角和左下角都有一个三角形。我为此使用了顶点和索引缓冲区。现在我动态地删除了两种不同顶点边界处的三角形/面(根据我的应用程序)，因为否则会出现扭曲。我写了一个几何着色器，它接受一个三角形并输出三角形或什么都不输出(见第一张图片)。着色器识别三角形是否“有问题”(有橙色边)并忽略它。现在这工作正常，但由于我的顶点几何，我可能会丢失一些细节。我可以向网格中添加互补三角形(参见第二张图片，带有橙色虚线的新三角形)。我如何在OpenGL中完成此操作？我的第一个想法是创建一个四边形而不是两个三角形，检查

最近在处理许多模板化类并从它们派生时，我发现自己“发明”了这个简单的结构。我不确定这是常见做法，还是我在脖子上系了一根绳子。templateclassBase{};templateclassDerived:publicBase{typedefBaseBase;};我发现如果Base它特别有用类有自己的typedefs对于某些类型。例如:templateclassBase{typedefTScalar;typedefMatrixMatrix;};然后很容易将类型“导入”到Derived中.它节省了重新键入模板签名。例如:templateclassDerived:publicBase{ty

如何根据某种条件将CSS类应用于网格行（TR）？我知道我可以将类应用于列，但不能将其应用于整个TR。看答案首先，使用RowClass根据行数据生成所需的类。（行类回调函数）第二，使用CSS进行样式行（可能需要使用ViewEncapastion.emulation）。.K木/深/tr.xxx

我需要计算3D三角形网格(例如.obj格式)之间的体积相交和穿透深度，但我对计算几何还很陌生。在之前的帖子(Meshtomeshintersections)和我的谷歌搜索中，我发现了一些可能适合完成这项工作的C++库:CGALPQP自由迅捷不过，我不确定哪一个最适合初学者。有什么建议吗？ 最佳答案 libigl从1.1版开始，igl/boolean/mesh_boolean.h中具有强大的网格bool运算。这使用使用CGAL的精确算术内核的实现或cork的包装器(您的另一种选择)。目前，libigl还在libigl/external

我需要计算三角形的纵横比。我有3个点，因此我有长度和中点。我试图使用this教程(虽然在我看来它不是很多)，但它非常模糊并且没有提供太多信息。有人可以详细说明，特别是在矩形创建部分，甚至可以分享一些C++代码来解决这个问题吗？James的解决方案:doubles=(a+b+c)/2.0;doubleAR=(a*b*c)/(8.0*(s-a)*(s-b)*(s-c));@詹姆斯:Cubit报告如下:FunctionNameAverageStdDevMinimumMaximum-------------------------------------------------AspectRa

我有轨迹数据，其中每个轨迹由一系列坐标组成，每个轨迹都由唯一的ID鉴定。这些轨迹在X-y平面，我想将整个平面分为相等大小的单元格（平方网格）。该网格显然是看不见的，但用于将轨迹划分为子孔径。每当轨迹与网格线相交时，它都会成为一个新的子区域。new_id“，即，在网格线的交叉点上划分轨迹，这些段中的每一个都有新的独特ID。最后，我希望选择任何随机网格单元格，并检索该单元中的所有子对象。请建议我一种将2D平面分为网格的方法，以及如何在遇到网格线上分割轨迹。我正在研究Python，并寻求一些Python实施链接，建议，算法，甚至是相同的伪代码。请让我知道是否有任何尚不清楚。看答案网格索引很简单：x_

我有一个网格，其中包含某些类型的元素(例如三角形、四边形)。对于每个元素，我知道它的所有顶点，即三角形2D元素将有3个顶点v1、v2和v3，它们的x、y、z坐标是已知的。问题一我正在寻找一种将返回所有边的算法...在这种情况下:边缘(v1，v2)，边缘(v1，v3)，边缘(v2，v3)。根据每个元素有多少个顶点，该算法应该有效地确定边。问题二我正在使用C++，那么，存储上述算法返回的边信息的最有效方法是什么？例如，我只对一个元组(v1,v2)感兴趣，我想将其用于某些计算然后忘记它。谢谢 最佳答案 可以使用半边数据结构。基本上你的网格